判断题
在数据清洗中，应对所采集的数据进行筛检，去掉重复的、无关的数据，对于异常值与缺失值进行查缺补漏，同时平滑噪声数据，最大限度纠正数据的不一致行和不完整性，将数据统一成合适于标注且与主题密切相关的标注格式，以帮助训练更为精确的数据模型和算法。
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单项选择题 Python在人工智能大范畴领域内的（）等方面都是主流的编程语言，得到广泛的支持和应用。①机器学习②神经网络③深度学习
多项选择题 典型的智能导师系统主要由（）三部分组成。
多项选择题 相对于训练过程来讲，预测决策时，需要更注意（）
